DevOps Cloud Engineer (GCP)
At a glance
Mid-level DevOps & Release role at Workana. Mexico City · full-time.
Pay not stated DevOps & Release salary
devopsroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and maintain Google Cloud infrastructure, using Terraform to automate provisioning and configuration
- Create CI/CD pipelines and manage containerized services with Docker and Kubernetes, especially GKE
- Write Python and Bash automation, and manage GCP access through IAM roles and permissions
- Monitor service health, investigate infrastructure and deployment incidents, and improve cloud security and resource costs
- Work with data and development teams, documenting operations and recovery procedures
What you bring
- You have between two and five years in DevOps, cloud, platform engineering or a comparable role
- You have hands-on GCP experience, including infrastructure, networking, security and IAM
- You have implemented infrastructure as code with Terraform and built or administered CI/CD pipelines
- You can use at least one of GitHub Actions, GitLab CI or Jenkins, plus Docker, Kubernetes, Python, Bash and Git
Who this fits
This role suits a mid-level cloud engineer who can troubleshoot incidents and work with data, MLOps and development teams. You’ll work onsite in Mexico, with one remote day each week after your first three months. The schedule is Monday through Friday, 8 a.m. to 5 p.m.
From the employer
Ubicación: México
Modalidad: Presencial con un día de teletrabajo por semana después de los primeros 3 meses
Horario: Lunes a viernes, de 8:00 a. m. a 5:00 p. m.
Salario: Hasta MXN $50,000 brutos mensuales
Experiencia: De 2 a 5 años
Descripción del puesto
Buscamos un/a DevOps Cloud Engineer que nos ayude a diseñar, automatizar y mantener una infraestructura cloud segura, escalable y eficiente.
La persona seleccionada será responsable de fortalecer la integración entre Google Cloud Platform (GCP), implementando prácticas de infraestructura como código, automatización y CI/CD. Su trabajo será clave para optimizar la seguridad, el rendimiento, la disponibilidad y los costos de nuestra plataforma tecnológica.
Buscamos a alguien con experiencia práctica en ambientes cloud y plataformas de datos, capacidad para resolver problemas y motivación por construir soluciones confiables dentro de un entorno fintech en crecimiento.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y mantener infraestructura en Google Cloud Platform.
- Automatizar el aprovisionamiento y la configuración de infraestructura utilizando Terraform y prácticas de Infrastructure as Code.
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD.
- Gestionar ambientes contenerizados con Docker y Kubernetes, especialmente GKE.
- Desarrollar scripts de automatización en Python y Bash.
- Configurar y administrar accesos, roles y permisos mediante IAM.
- Implementar buenas prácticas de networking, seguridad cloud y protección de datos.
- Monitorear la disponibilidad, el rendimiento y la estabilidad de los servicios.
- Identificar oportunidades para optimizar el uso de recursos y los costos de infraestructura.
- Investigar y resolver incidentes relacionados con infraestructura, despliegues e integraciones.
- Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Platforms, MLOps y desarrollo.
- Documentar configuraciones, procesos operativos y procedimientos de recuperación.
Requirements
- Entre 2 y 5 años de experiencia en DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering o posiciones similares.
- Experiencia práctica y comprobable trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimiento de infraestructura, redes, seguridad e IAM en GCP.
- Experiencia implementando infraestructura como código con Terraform.
- Experiencia creando y administrando pipelines de CI/CD.
- Manejo de al menos una herramienta como GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins.
- Experiencia con Docker y Kubernetes; se valorará especialmente el conocimiento de GKE.
- Dominio de scripting y automatización con Python y Bash.
- Conocimiento de Git y buenas prácticas de control de versiones.
- Capacidad para diagnosticar problemas técnicos y responder ante incidentes.
Será un plus contar con:
- Experiencia en Data Platforms, Data Engineering o MLOps.
- Experiencia práctica o conocimientos de Snowflake
- Experiencia previa en fintech, banca digital o entornos tecnológicos regulados.
Benefits
- Salario de hasta MXN $50,000 brutos mensuales, de acuerdo con experiencia y conocimientos.
- Prestaciones de ley
- Un día de teletrabajo por semana después de los primeros tres meses.
- Horario estable de lunes a viernes, de 8:00 a. m. a 5:00 p. m.
- Oportunidad de trabajar con tecnologías cloud y de datos de alto impacto en una fintech internacional
- Colaboración con equipos especializados en infraestructura, ingeniería de datos y productos financieros digitales.
DevOps & Release work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
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