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DevOps / Platform Engineer

Sia Open · verified Oct 24, 2026
On-site Paris Full-time Mid-level DevOps & Release

At a glance

Mid-level DevOps & Release role at Sia. Paris · full-time · no salary stated · we estimate €50,625–€65,625 across France.

Estimated pay

Sia has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.

€50,625 – €65,625
What the middle half of mid-level DevOps & release roles in France paid, among postings that did state a salary.
Worked out from 6 postings that stated pay, median €56,250. Last updated Oct 2, 2026.
RoleDevOps & Release
SeniorityMid-level
LocationParis
WorkplaceOn-site
EmploymentFull-time
PostedOct 23, 2026 · 1d ago
Role brief

devopsroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Help data scientists, data engineers and software engineers solve deployment and automation challenges on client data projects
  • Shape cloud architecture, storage and compute choices, access controls, and cost monitoring for data workloads
  • Build and manage containers and Kubernetes clusters suited to data applications
  • Write Python server-side automation scripts and microservices, and support continuous integration and deployment

What you bring

  • A degree from an engineering school or advanced training in information technology
  • Strong Python skills for backend project work and hands-on Docker containerization experience
  • Experience with services from at least one of GCP, AWS or Azure
  • Familiarity with CI/CD methods and tools, plus professional fluency in French and English

Who this fits

This mid-level role suits someone interested in data and AI work who can learn new technologies quickly and enjoys supporting client projects as part of a team. The position is based on-site in central Paris.

From the employer

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.

Sia recrute un(e) Platform Engineer (DevOps) pour accompagner le développement des activités de l'équipe Data Science.

Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia Partners chez nos clients. Vous accompagnerez des Data Scientists, Data Engineers et Software Engineers dans des projets à forte composante Data, dans le but de répondre à des challenges techniques autour de l'automatisation, de systèmes de calcul distribué, de l’utilisation de services Cloud et de mise et maintien en production de services. Vous contribuerez activement aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à l’échelle de projets Data.

Les travaux couvriront les thèmes suivants :

  • Services Cloud : choix d'architecture, utilisation de services de stockage & calcul, suivi et optimisation des coûts, gestion des niveaux d’accès
  • Containers : containerisation & orchestration d'applications, gestion de clusters K8s adaptés à des workloads data
  • Programmation en Python : développement d'outils exécutés côté serveur (scripts d’automatisation, microservices, ...)
  • CI/CD : gestion de l'intégration et du déploiement continu d’applications à composante data

Vous avez une formation en École d'Ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information et vous justifiez idéalement d'une première expérience en DevOps, Cloud, Software ou Data Engineering.

  • Vous disposez d'un bon niveau en Python, vous permettant de contribuer à des projets backend
    • C’est un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmation
  • Vous maîtrisez une solution de containerisation telle que Docker
    • C’est un plus si vous maîtrisez un ou plusieurs outils d’orchestration de containers
  • Vous avez de l'expérience avec les services d’au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure)
    • C’est un plus si vous êtes familier(ère) avec des outils de Infrastructure-as-Code tels que Terraform
  • Vous êtes familier(ère) avec des techniques et outils d’intégration et déploiement continu

Vous êtes à l'aise dans l'utilisation de Docker, l'automatisation de pipelines CI/CD et avez une forte appétence pour monter en compétence sur Kubernetes si vous n’avez pas encore d’expérience sur cette solution.

Vous vous inscrivez dans la Culture DevOps :

  • Vous êtes doté(e) d’un état d’esprit “Automate all the things” : Si vous pouvez automatiser vos tâches via un script, vous le faites sans hésiter
  • Vous êtes doté(e) d’un état d’esprit “Do it yourself” : Monter en compétence sur une technologie pour répondre à une problématique ne vous fait pas peur
  • Vous êtes doté(e) d’un état d’esprit “Zero trust” : Avant de pousser une ligne de code, vous vous demandez toujours si elle est sécurisée

Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.

Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ?
Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?

Alors rejoignez-nous !

Poste basé en plein coeur de Paris

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Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

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