Google Cloud Data Architect

Job Description & Summary

Jako globalny lider w dziedzinie usług chmurowych, PwC wspiera transformację cyfrową biznesów na całym świecie. Zespół Cloud & Digital PwC Polska to eksperci, którzy dostarczają innowacyjne rozwiązania chmurowe – od strategii (Cloud Strategy) i migracji (Cloud Migrations), przez inżynierię danych (Data Engineering), rozwiązania AI i DevOps, aż po modernizację aplikacji i rozwiązania natywne dla chmury (Application Modernization & Cloud Native Development). Pomagamy naszym klientom wprowadzać innowacje, tworzyć nowe modele biznesowe, optymalizować operacje i osiągać wymierne rezultaty.

Do naszego zespołu poszukujemy:
Google Cloud Data Architect

Twoja przyszła rola:

• tworzenie kompleksowych projektów architektury danych w Google Cloud Platform, uwzględniając wymagania biznesowe, skalowalność, wydajność, bezpieczeństwo i optymalizację kosztów,
• wdrażanie rozwiązań, wykorzystując szeroki wachlarz usług GCP, takich jak BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions i inne,
• projektowanie i implementacja niezawodnych i wydajnych potoków danych (data pipelines) do przetwarzania, transformacji i ładowania danych (ETL/ELT) - od batch po real-time streaming,
• projektowanie hurtowni danych (Data Warehouse), Data Lake i Data Lakehouse w oparciu o najlepsze praktyki modelowania danych,
• monitorowanie, analiza i optymalizacja wydajności istniejących rozwiązań danych w GCP - identyfikowanie wąskich gardeł i wprowadzanie ulepszeń,​
• planowanie i realizacja migracji danych do chmury GCP oraz między platformami chmurowymi,
• tworzenie rozwiązań multi-cloud i agnostycznych platformowo z wykorzystaniem Azure, AWS oraz narzędzi takich jak Databricks, dbt, Apache Spark,
• implementacja rozwiązań w podejściu IaC z wykorzystaniem praktyk DevOps i CI/CD,
• aktywne wykorzystanie narzędzi AI (Gemini, Claude, Copilot itp.) do zwiększania efektywności codziennej pracy inżynierskiej,
• prowadzenie rozmów z klientami – prezentowanie rozwiązań architektonicznych, tłumaczenie decyzji technicznych na język korzyści biznesowych, budowanie relacji jako zaufany doradca technologiczny.

Aplikuj, jeśli:

• posiadasz minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na danych, w tym co najmniej 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform.,
• masz dogłębną wiedzę na temat usług GCP, w szczególności: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions,
• biegle posługujesz się SQL oraz przynajmniej jednym z języków programowania: Python, Java, Scala,
• masz doświadczenie w projektowaniu i budowaniu hurtowni danych (Data Warehouse), Data Lake oraz architektur Data Mesh / Data Lakehouse,
• rozumiesz zagadnienia związane z bezpieczeństwem danych w chmurze i data governance i potrafisz je stosować w praktyce,
• pracujesz z technologiami Infrastructure as Code (np. Terraform) oraz narzędziami CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Cloud Build, GitHub Actions),
• aktywnie wykorzystujesz narzędzia AI do zwiększania jakości i tempa swojej pracy,
• potrafisz prowadzić rozmowy z klientami na poziomie technicznym i biznesowym – prezentować rozwiązania, rekomendować podejścia i budować zaufanie jako architekt-doradca,
• jesteś osobą zorientowaną na rozwiązywanie problemów, proaktywną i gotową do wychodzenia poza swoją dotychczasową specjalizację – np. w kierunku GenAI, Cloud Architecture czy nowych platform,
• komunikujesz się swobodnie w języku polskim i angielskim (minimum B2).

Mile widziane:

• znajomość rozwiązań data w innych chmurach publicznych, takich jak Microsoft Azure (np. Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks) lub Amazon Web Services (AWS) (np. Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon EMR),
• doświadczenie z Teradata, Databricks, dbt, Apache Kafka, Apache Spark w środowiskach on premise oraz multi-cloud,
• certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer lub Professional Cloud Architect lub równoważne,
• doświadczenie w pracy konsultingowej lub projektowej z bezpośrednim kontaktem z klientem,
• znajomość rozwiązań AI/ML i GenAI (Vertex AI, BigQuery ML) umożliwiająca wspieranie wdrożeń AI w kontekście platform danych.

Dołączając do nas zyskujesz:

• elastyczne warunki - elastyczny początek dnia, workation, sabbatical leave,
• rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie zespołu podczas procesu wdrożenia, mentoring, szkolenia, warsztaty, certyfikacja współ-/finansowana przez PwC,
• szeroki program medyczno-wellbeingowy - pakiet opieki medycznej (m.in. swoboda leczenia, masaże, fizjoterapia, zniżki na opiekę stomatologiczną), różnorodne ubezpieczenia (np. na podróże zagraniczne), coaching, konsultacje psychologiczne, concierge dla młodych rodziców, grupy sportowe i wiele więcej,
• możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. personal concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila, financial & legal assistance) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. bony, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
• 3 godziny płatnego urlopu w miesiącu na wolontariat,
• dodatkowy dzień wolnego z okazji urodzin,
• a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.

Jak wygląda proces rekrutacji?

• zaaplikuj,
• porozmawiaj telefonicznie z osobą z zespołu Rekrutacji,
• poznaj swojego przyszłego Managera i osoby z zespołu podczas rozmów rekrutacyjnych.

W razie problemów, napisz do nas: pl_itrecruitment@pwc.com.

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.