Cloud Solution Engineer / DevOps Engineer (w/m/d)
At a glance
Mid-level DevOps & Release role at Deutsche Börse. Frankfurt am Main.
Pay not stated DevOps & Release salary
devopsroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Design and run resilient GCP infrastructure for applications across Group Data Services
- Assess existing applications and infrastructure for migration into public-cloud environments
- Monitor cloud workloads, tune performance, resolve complex Kubernetes and microservices incidents, and track costs
- Strengthen deployment and build pipelines using GitHub Actions, Jenkins and Artifactory
- Document cloud architecture with enterprise architecture and information security teams
What you bring
- A completed degree in computer science, technical computer science, business informatics or a related listed field
- Three to five years of relevant work building and operating cloud infrastructure and integrating applications
- Practical knowledge of DevSecOps, Docker, Kubernetes or GKE, observability tools and infrastructure as code
- Experience with CI/CD approaches and tools, including GitHub Actions, Cloud Build, Jenkins or Artifactory
- Good spoken and written German and English
Who this fits
This role suits a mid-level engineer who can take cloud workloads through design, implementation, launch and operations, including real-time streaming and API services. The position is based in Eschborn, Germany.
From the employer
Ihr Arbeitsgebiet:
Die High-Performance-Datenfeeds und Plattformen der Deutschen Börse liefern Banken, Tradern, Asset Managern, Hedgefonds und Informationsanbietern (Vendoren) sowie weiteren Marktteilnehmern weltweit zuverlässig Echtzeitinformationen wie News, Trades, Quotes, Indizes und real-time Kennzahlen. Gleichzeitig ermöglichen sie einen direkten Zugang zu den Handelsplätzen der Deutsche Börse AG – mit höchster Qualität, minimaler Latenz und maximaler Verfügbarkeit.
Unser Entwicklerteam am Standort Eschborn sucht Verstärkung, um den hohen Anforderungen hinsichtlich Verfügbarkeit und Latenz noch besser gerecht zu werden und zusätzliche Inhalte für neue Cloud-Geschäftsbereiche zu entwickeln.
Als Cloud Solution Engineer / DevOps Engineer werden Sie Teil eines auf Real-Time-Datenverarbeitung und -verteilung spezialisierten Teams. Sie betreuen unsere Low-Latency-Streaming- und API-Lösungen über den gesamten SDLC hinweg – von der Konzeption technischer Lösungen für neue Anforderungen über die Implementierung bis hin zur Einführung und dem operativen Betrieb. Zudem arbeiten Sie mit dem Team an der Transformation und Migration bestehender Workloads in die Google Cloud Platform (GCP).
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Cloud Architecture & IaC: Design, Aufbau, Optimierung und Wartung von resilienten Cloud-Infrastrukturen (Schwerpunkt Google Cloud Platform / GCP) für alle Anwendungen innerhalb der Abteilung Group Data Services.
- Cloud Transformation: Analyse und Bewertung bestehender Applikationen und IT-Infrastrukturen hinsichtlich ihrer Eignung zur Migration und Transformation in eine moderne Public-Cloud-Umgebung.
- Observability & SRE: Überwachung (Monitoring, Alerting, Logging), Performance-Tuning und Behebung komplexer Störungen in Cloud-Workloads (insbesondere in Bezug auf Kubernetes, Microservices und Cloud-Infrastruktur) sowie Cloud-Kostenkontrolle (FinOps).
- DevSecOps & Compliance: Verantwortung für die kontinuierliche Einhaltung und Überwachung von Sicherheitsstandards (DevSecOps), Best Practices und regulatorischen Vorgaben im Einklang mit den DBAG-Richtlinien.
- Automatisierung: Kontinuierliche Optimierung unserer Deployment- und Build-Pipelines (GitHub Actions, Jenkins, Artifactory)
- Dokumentation: Dokumentation der Cloud- und Infrastrukturarchitektur in enger Abstimmung mit den Enterprise-Architecture- und Information-Security-Teams.
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Technischen Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
- Mindestens 3–5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption, dem Aufbau und dem Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen sowie in der Applikationsintegration.
- Fundierte Kenntnisse moderner Dev(Sec)Ops-Prinzipien, Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes / GKE) sowie von Observability-Stacks (z. B. Prometheus, Google Cloud Monitoring & Logging).
- Nachgewiesene Praxis im Bereich Infrastructure as Code (vorzugsweise Terraform) und moderner CI/CD-Methoden und -Tools (z. B. GitHub Actions, Cloud Build, Jenkins, Artifactory).
- Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Scripting (z. B. Python, Java, Bash) ist von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe und Freude an der Lösung komplexer technischer Fragestellungen im Hochleistungs-Umfeld.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.